ChatGPT 相關領域就業洞察報告

　　4、預訓練模型、對話機器人、AIGC 職位分布最多的三大城市：北上深

　　從以上三領域新發職位分布最多的城市 TOP15 來看，一線和重點新一線城市占主流。預訓練模型、對話機器人排名前三的城市均是北京、上海、深圳。AIGC 排名前三的城市是上海、北京、深圳。三名開外各領域城市分布不盡相同。預訓練模型排名第三、第四的城市是西安、杭州;對話機器人位居第三、第四的城市是杭州、廣州;而 AIGC 是杭州、武漢。在薪資方面，預訓練模型、對話機器人招聘平均年薪最高的城市均是上海，為 45.61 萬、40.85 萬;AIGC 招聘平均年薪最高的是南京，平均招聘年薪為 49.91 萬。

　　以上三領域職位所分布的 TOP15 城市均有經濟發達、產業成熟、文化繁榮的共性，也只有這樣城市才有條件、有需求、有人才來實現相關技術的應用。

　　三、ChatGPT 相關領域對學歷及工作經驗的要求

　　1、預訓練模型和 AIGC 職位對碩博學歷的需求占比高于人工智能

　　ChatGPT 關涉的領域均屬技術前沿，職位對于學歷的要求較高。近一年，明確要求本科以上學歷的在預訓練模型、對話機器人和 AIGC 中分別占到 71.33%、82.30%、92.53%;三者對碩博士學歷的需求總和分別為 16.49%、9.86%、18.22%;其中預訓練模型對博士的需求更多，為 4.05%。對比人工智能對碩博學歷的需求(總和占比為 13.68%)，預訓練模型對碩博學歷的需求更迫切。無論人工智能還是 ChatGPT 相關領域 , 其職位對碩博的需求都遠遠高出互聯網(碩博需求總和為 2.09%)，這表明這些領域都比互聯網人才準入門檻更高。

　　2、三領域要求 3-5 年工作經驗的職位占比最高，均超三分之一

　　從以上三領域近一年的職位對工作年限的要求分布來看，3-5 年占比最高，這一年限在預訓練模型、對話機器人、AIGC 中占比為 34.18%、36.12%、36.76%。其次是 5-10 年，占比為 24.88%、28.78%、21.23%。

　　人工智能技術的前沿性、高薪化必然決定了用人的高要求。獵頭余女士介紹，用人方委托獵頭尋找的候選人不僅要專業對口，還要具有大平臺工作經驗，尤其要做過核心項目。此外，企業對候選人的溝通能力要求較高，因為技術人員與業務人員溝通順暢，才能保證項目更好實施，而不少理工男因不善言辭錯失良機，非常遺憾。

　　對此，獵聘 AI 技術負責人莫瑜感觸較深。在他看來，AI 人才一般都具有良好的技術背景，但他們面對的是來自各行業形態各異的業務問題。" 如何利用 AI 技術解決行業業務問題，需要 AI 人才對專業領域知識有一定了解。尋找兼具 AI 技術和專業領域知識的 AI 人才是一大痛點 "。

　　李志飛在 AI 人才招聘、用人方面發現，個人背景以及綜合能力都是考察的必選項，如果是核心技術團隊，出門問問不僅要看候選人是否具備專業能力，創新意識、結構化思維和戰略思維也會納入考核標準。" 除了個人背景，我們更看重個人素質，聰明度、價值觀、對事情的執著熱情。"

　　此次 ChatGPT 的出圈讓很多人驚呼飯碗不保，李志飛則呼吁大家不要過于驚慌。他認為 ChatGPT 雖然在技術算法上沒有太大的變化，但是它的火爆讓大眾感知到了生成式 AI 的強大。未來，ChatGPT 也有很多問題需要解決，比如說連接實時信息和領域數據庫，以及更好的邏輯推理。另外，由于 ChatGPT 對很多問題會無中生有虛構或編造答案，所以在商業方面、道德倫理和法規層面，仍面臨不少問題和挑戰。

　　李志飛建議職場人在每次 AI 的突破中，重新思考人類與 AI 的關系，尤其要理解 AI 的邊界，知其所能與所不能，更好地為我所用。莫瑜認為，AI 技術發展必然導致一些職位的消亡和另一些職位的誕生。他指出，ChatGPT 和相關自然語言處理技術會進一步提升機器的 " 聽說讀寫 " 能力，因而諸如客服、電話銷售、初級翻譯 / 編輯、高速收費員、快遞員、保安等職業會受到較大沖擊。相對而言，AI 不適合復雜環境(如跨領域、信息不完全、多元的環境)、重大決策型工作(如法官)、涉及與人溝通 / 同理心 / 情感訴求的工作 ( 如護工、育兒嫂 ) 以及創新類工作 ( 如科學家、藝術家 ) ，類似工作就不易被替代。

　　未來，AI 人才需求會進一步擴大并形成井噴之勢已成為各界共識。各行各業都會因 AI 技術的發展而面臨新的機遇和挑戰。獵聘高級職場顧問建議職場人以開放的心態擁抱 AI，與其構建競合而非對立的關系，一方面利用人工智能為自身賦能，讓其幫助自己完成重復性機械勞動，提升工作效率;另一方面要在更具創造性的工作中投入更多時間和精力，提高工作質量，增強自身的不可替代性。

　　來源：鉛筆道